El punto de partida
Para analizar una cartera hay que juntar datos, factores de riesgo y reglas en un proceso que otra persona pueda revisar.
QuantUcema
Cómo se arma una cartera, con cada supuesto a la vista
Finanzas cuantitativasEn desarrollo
QuantUcema es un laboratorio de investigación cuantitativa: calcula la frontera eficiente, compara contra el S&P 500 y deja escrito por qué pesa cada activo. Es investigación, no asesoramiento.
Recorré el sistema.
1 pantallas reales de QuantUcema.
Ves cómo se arma la cartera y por qué, con cada supuesto a la vista.
Capturas del sistema funcionando con datos ficticios, tomadas el .
Cómo lo armamos.
Proyecto público de investigación: arma carteras con factores Fama–French y optimización, y explica cada decisión. No es asesoramiento.
Lo que trababa el trabajo
Si el análisis no se puede repetir, no hay forma de saber si un resultado es una buena decisión o un error del proceso.
Lo que construimos
Organizamos en Python los factores Fama–French, la optimización con restricciones y los reportes, con cada supuesto escrito.
- Módulos
- Factores
- Optimización
- Restricciones
- Reportes
- Tecnología
- Python
- pandas
- SciPy
- Jupyter
Contanos cómo trabajás hoy.
¿Necesitás un análisis financiero que se pueda revisar?
La armamos alrededor de la tarea concreta que querés resolver, con tus datos y tu forma de trabajar.
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