La investigación cuantitativa necesita combinar datos, factores, restricciones y reportes en un flujo que se pueda revisar.
HerramientaDesarrolloFinanzas cuantitativas
QuantUcema — investigación cuantitativa reproducible
Un laboratorio de investigación que hace explícitas las decisiones detrás de una cartera.
Finanzas cuantitativasQuantUcema
Caso
Del problema a una operación que se puede recorrer.
Un análisis de cartera difícil de reproducir no permite distinguir una decisión de inversión de un accidente del proceso.
El proyecto organiza factores Fama–French, construcción de carteras, optimización con restricciones y reportes en Python.
Módulos
- Factores
- Optimización
- Restricciones
- Reportes
Stack
- Python
- pandas
- SciPy
- Jupyter
Evidencia
- Proyecto público con notebooks y código de investigación.
- El enfoque combina factores Fama–French y optimización restringida.
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